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モデル選択
モデル選択の基礎：AIC・BICを“情報量”として理解する— 過学習を避け、汎化性能を高めるための実務的ガイド —
2025年12月29日 tomokichi
E7
【徹底解説】ICH E7「高齢者に使用される医薬品の臨床評価法」― ガイドライン本体とQ&Aをまとめて理解する ―
2025年12月27日 tomokichi
一般化線形モデル
線形回帰の“本質”をつかむ― 係数・残差・モデル診断の読み方を深く理解する ―
2025年12月26日 tomokichi
効果量
効果量（Effect Size）を理解すると統計が一気に実務的になる― p値の限界を超えて、“どれだけ効くか”を語れる統計へ ―
2025年12月25日 tomokichi
一般化線形モデル
「回帰分析って何をしているの？」線を引くだけで理解する入門
2025年12月24日 tomokichi
E6
ICH E6（GCP）とは？改訂のポイントまで図解でわかりやすく解説
2025年12月22日 tomokichi
基礎統計
グラフで理解する統計：可視化の力― 製薬業界で役立つ“見える化”の基本と実装例 ―
2025年12月21日 tomokichi
一般化線形モデル
回帰分析と相関：因果を見抜くために― 製薬データ解析の基礎から実務応用まで ―
2025年12月20日 tomokichi
E5
