生物統計家への道
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一般化線形モデル
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2026年7月10日
一般化線形モデル
ポアソン回帰とは ― 件数・発生率データをRで解析する一般化線形モデル入門 ―
2026年7月10日
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一般化線形モデル
順序ロジスティック回帰(比例オッズモデル)とは ― 順序カテゴリのアウトカムをRで解析する ―
2026年7月4日
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一般化線形モデル
GLMM(一般化線形混合モデル)とは?Rで反復測定データを解析する基本
2026年6月27日
tomokichi
一般化線形モデル
ROC曲線とAUCをRで実装する ― 感度・特異度・最適カットオフから診断精度の評価まで ―
2026年6月26日
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一般化線形モデル
負の二項回帰と再発イベント率解析 ― 喘息・COPD増悪をRで実装する ―
2026年6月10日
tomokichi
一般化線形モデル
mmrmをRで実装する ― mmrmパッケージ・nlme/glsで反復測定混合モデルを動かす ―
2026年5月31日
tomokichi
一般化線形モデル
共変量調整(ANCOVA)徹底解説 ― FDA/EMAガイダンスとR・SASでベースライン共変量を扱う
2026年5月29日
tomokichi
一般化線形モデル
Rで学ぶ反復測定ANOVA ― afexパッケージで球面性検定からGreenhouse-Geisser補正まで実装する ―
2026年5月22日
tomokichi
一般化線形モデル
mmrmをSASで実装する (2/2) ― PROC MIXEDで反復測定混合モデルを動かし、Rのmmrmと結果を一致させる ―
2026年5月3日
tomokichi
一般化線形モデル
mmrmをRで実装する ― CRANの mmrm パッケージで反復測定混合モデルを動かす ―
2026年5月2日
tomokichi
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tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
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マルチステートモデル(Multi-state Model)とは ― illness-death モデルと状態遷移確率をRで実装する ―
サブグループ解析と交互作用検定を正しく行う ― 効果修飾の評価・多重性・forest plotの落とし穴をRで実装する ―
ポアソン回帰とは ― 件数・発生率データをRで解析する一般化線形モデル入門 ―
MCP-Mod(多重比較とモデリング)で用量反応を解析する ― 第II相試験の用量選択をRのDoseFindingパッケージで実装 ―
順序ロジスティック回帰(比例オッズモデル)とは ― 順序カテゴリのアウトカムをRで解析する ―
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