生物統計家への道
― CATEGORY ―

群比較

tomokichi  2026年2月11日
数理統計

Jonckheere の順位和検定を徹底解説:順序をもつ多群比較に最適なノンパラメトリック手法

2026年2月11日 tomokichi
数理統計

Kolmogorov–Smirnov検定:平均の差だけでは見えない「分布の違い」をとらえる方法

2026年2月1日 tomokichi
数理統計

比率の差の検定と信頼区間について徹底解説

2025年11月12日 tomokichi
数理統計

順序統計量の標本最大値、最小値の分布

2025年10月4日 tomokichi
数理統計

製薬業界での二元配置分散分析入門

2025年10月3日 tomokichi
数理統計

一元配置分散分析(One-way ANOVA)の数理的導入とRによる実装

2025年9月30日 tomokichi
数理統計

対応のあるt検定とウィルコクソン符号順位検定

2025年9月28日 tomokichi
数理統計

ノンパラメトリック検定の代表格:ウィルコクソン検定の数理と実装

2025年9月27日 tomokichi
数理統計

t検定の数理的導出とRによる実装例

2025年9月25日 tomokichi
生物統計家として働く一児の父
tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
\ Follow me /
最近の投稿
  • 逆確率重み付け(IPTW)によるATE推定 ― 傾向スコア分析の実践的応用とR・SAS実装 ―

  • 多重代入法(Multiple Imputation)応用編 ― MNAR感度分析・シミュレーション比較・SAS/Rの深掘り実装 ―

  • ICH E17 一貫性の検討:日本人症例数算出のSAS・R実装ガイド― MRCTにおける一貫性確率のシミュレーション計算 ―

  • 傾向スコア分析(Propensity Score Analysis)とは ― 観察研究・リアルワールドデータにおける交絡調整の基礎とRによる実装 ―

  • Tipping Point Analysisとは ― 欠測値感度分析の基礎から主要手法・R/SAS実装まで ―

カテゴリー
  • AI
  • ICH
    • E1
    • E10
    • E11
    • E12
    • E14
    • E15
    • E16
    • E17
    • E2
    • E3
    • E4
    • E5
    • E6
    • E7
    • E8
    • E9
  • Uncategorized
  • 因果推論
  • 就職関連
  • 数理統計
    • p値
    • ベイズ
    • モデル選択
    • 分割表
    • 分布
    • 効果量
    • 基礎統計
    • 外れ値
    • 群比較
  • 生物統計
    • アダプティブデザイン
    • サンプルサイズ
    • 一般化線形モデル
    • 中間解析
    • 共変量
    • 多重性
    • 感度分析
    • 欠測値
    • 生存時間
    • 試験デザイン
  • 統計検定
  • 臨床試験
    • 申請関連
  • 製薬業界
アーカイブ
  • 2026年4月 12
  • 2026年3月 8
  • 2026年2月 16
  • 2026年1月 19
  • 2025年12月 21
  • 2025年11月 21
  • 2025年10月 21
  • 2025年9月 16
  • 2025年8月 18
  • 2025年7月 7
ランキング
  • 1

    MMRM(反復測定混合モデル)とは― 臨床試験での柔軟な時系列解析手法 ―

    1249 view
  • 2

    p値を正しく理解する:統計学を勉強していく人のための基礎から応用まで

    1000 view
  • 3

    Cox比例ハザードモデル入門〜数式から実務応用まで〜

    979 view
  • 4

    効果量(Effect Size)を理解すると統計が一気に実務的になる― p値の限界を超えて、“どれだけ効くか”を語れる統計へ ―

    971 view
  • 5

    ICH E6(GCP)とは?改訂のポイントまで図解でわかりやすく解説

    925 view
タグ
AI (3) cox比例ハザードモデル (3) CRO (3) DAG (3) Estimand (4) ICH (17) ICH E9 (4) ICH E17 (3) MMRM (4) R (4) RMST (3) R言語 (4) SAS (10) α消費関数 (4) アダプティブデザイン (3) カプランマイヤー法 (2) サンプルサイズ (9) ベイズ (3) ベイズ統計 (7) 一般化線形モデル (3) 中間事象 (2) 中間解析 (4) 傾向スコア (4) 分割表 (6) 回帰分析 (3) 因果推論 (14) 多重代入法 (4) 多重性 (4) 就職関連 (2) 感度分析 (5) 数理統計 (7) 検出力 (6) 欠測値 (6) 生存時間解析 (12) 生物統計 (58) 生物統計学 (2) 生物統計家 (7) 相関 (3) 箱ひげ図 (3) 統計学 (17) 統計検定 (34) 臨床試験 (3) 製薬業界 (61) 転職 (6) 頻度論 (3)
2025–2026  生物統計家への道