生物統計家への道
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2026年7月12日
生存時間
マルチステートモデル(Multi-state Model)とは ― illness-death モデルと状態遷移確率をRで実装する ―
2026年7月12日
tomokichi
生物統計
サブグループ解析と交互作用検定を正しく行う ― 効果修飾の評価・多重性・forest plotの落とし穴をRで実装する ―
2026年7月11日
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一般化線形モデル
ポアソン回帰とは ― 件数・発生率データをRで解析する一般化線形モデル入門 ―
2026年7月10日
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生物統計
MCP-Mod(多重比較とモデリング)で用量反応を解析する ― 第II相試験の用量選択をRのDoseFindingパッケージで実装 ―
2026年7月8日
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一般化線形モデル
順序ロジスティック回帰(比例オッズモデル)とは ― 順序カテゴリのアウトカムをRで解析する ―
2026年7月4日
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生物統計
生物学的同等性試験(BE)とは ― 2×2クロスオーバー設計と90%信頼区間による同等性評価をRで実装する ―
2026年6月30日
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生存時間
パラメトリック生存時間解析とは ― 指数・Weibull・AFTモデルの理論からR/SAS実装まで徹底解説 ―
2026年6月29日
tomokichi
一般化線形モデル
GLMM(一般化線形混合モデル)とは?Rで反復測定データを解析する基本
2026年6月27日
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一般化線形モデル
ROC曲線とAUCをRで実装する ― 感度・特異度・最適カットオフから診断精度の評価まで ―
2026年6月26日
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生存時間
競合リスク(Competing Risks)とは ― Fine-Grayモデルと累積発生関数をRで実装 ―
2026年6月20日
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生物統計家として働く一児の父
tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
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