生物統計家への道
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MMRM
tomokichi
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MMRM Explained: Mixed Models for Repeated Measures in R
2026年6月6日
tomokichi
一般化線形モデル
mmrmをRで実装する ― mmrmパッケージ・nlme/glsで反復測定混合モデルを動かす ―
2026年5月31日
tomokichi
一般化線形モデル
Rで学ぶ反復測定ANOVA ― afexパッケージで球面性検定からGreenhouse-Geisser補正まで実装する ―
2026年5月22日
tomokichi
一般化線形モデル
mmrmをSASで実装する (2/2) ― PROC MIXEDで反復測定混合モデルを動かし、Rのmmrmと結果を一致させる ―
2026年5月3日
tomokichi
一般化線形モデル
mmrmをRで実装する ― CRANの mmrm パッケージで反復測定混合モデルを動かす ―
2026年5月2日
tomokichi
欠測値
MMRM(反復測定混合モデル)と多重代入法の組み合わせ解析 ― RとSASによる実装ガイド ―
2026年4月17日
tomokichi
AI・業務効率化
SASマクロ自動生成とAI活用 ― ChatGPT・Claudeで製薬業務を効率化する実践ガイド ―
2026年4月7日
tomokichi
一般化線形モデル
MMRMをSASとR言語で実装するための実践ガイド
2026年2月25日
tomokichi
一般化線形モデル
欠測を伴う経時測定データ解析におけるMMRMと並べ替え法の新しい推測手法
2025年12月3日
tomokichi
一般化線形モデル
MMRM(反復測定混合モデル)とは― 臨床試験での柔軟な時系列解析手法 ―
2025年8月18日
tomokichi
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生物統計家として働く一児の父
tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
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【やさしく解説】平均値と中央値の違い ― 外れ値・歪んだ分布での使い分けと最頻値との関係をRで体感する ―
統計検定2級「仮説検定・区間推定」攻略 ― t検定・カイ二乗検定・p値の典型出題を例題7問で解説 ―
多重比較法をRで実装する ― Bonferroni・Holm・Hochberg・Dunnettから閉検定手順・グラフィカルアプローチまでFWERをシミュレーションで確かめる ―
二項比率の信頼区間 ― Wald・Wilson・Clopper-Pearson・Agresti-Coullの使い分けを被覆確率で検証する ―
【やさしく解説】RCT(ランダム化比較試験)とは ― ランダム化・盲検化・対照群がバイアスを消す仕組みをRで体感する ―
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