生物統計家への道
🎯 サイトの歩き方
生物統計
数理統計
ICH
ICH目次
因果推論
キャリア相談
― TAG ―
生物統計
tomokichi
一般化線形モデル
ROC曲線とAUCをRで実装する ― 感度・特異度・最適カットオフから診断精度の評価まで ―
2026年6月26日
tomokichi
ICH
ICH E8(R1)とは?― 臨床試験の全体設計とQuality by Designをわかりやすく解説 ―
2026年6月22日
tomokichi
AI・業務効率化
説明可能AI(XAI)とは ― 製薬業界での活用・メリットと規制対応を生物統計家の視点で解説 ―
2026年6月5日
tomokichi
生物統計
メタアナリシス入門 ― 固定効果・変量効果モデルからフォレストプロット・出版バイアスまでRで実装する ―
2026年6月2日
tomokichi
ICH
ITT・FAS・PP・mITT の違いを完全整理 ― ICH E9 が定める臨床試験の解析対象集団 ―
2026年5月11日
tomokichi
リアルワールドエビデンス
Target Trial Emulation(TTE)とは ― RWDで仮想ランダム化試験を再現する ―
2026年5月6日
tomokichi
リアルワールドエビデンス
外部対照群(External Control Arm)とは ― FDA・PMDAの規制動向と臨床試験での活用 (1/2) ―
2026年5月4日
tomokichi
一般化線形モデル
mmrmをSASで実装する (2/2) ― PROC MIXEDで反復測定混合モデルを動かし、Rのmmrmと結果を一致させる ―
2026年5月3日
tomokichi
一般化線形モデル
mmrmをRで実装する ― CRANの mmrm パッケージで反復測定混合モデルを動かす ―
2026年5月2日
tomokichi
ICH
ICH E9(R1) Estimandフレームワーク徹底解説 ― 5属性とintercurrent event戦略の使い分け ―
2026年4月25日
tomokichi
1
2
3
4
5
6
7
🎯 サイトの歩き方
初めての方はこちら →
検索
📚 ICHガイドライン目次
ICHガイドラインE1〜E20
記事をまとめて見る →
生物統計家として働く一児の父
tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
\ Follow me /
最近の投稿
マルチステートモデル(Multi-state Model)とは ― illness-death モデルと状態遷移確率をRで実装する ―
サブグループ解析と交互作用検定を正しく行う ― 効果修飾の評価・多重性・forest plotの落とし穴をRで実装する ―
ポアソン回帰とは ― 件数・発生率データをRで解析する一般化線形モデル入門 ―
MCP-Mod(多重比較とモデリング)で用量反応を解析する ― 第II相試験の用量選択をRのDoseFindingパッケージで実装 ―
順序ロジスティック回帰(比例オッズモデル)とは ― 順序カテゴリのアウトカムをRで解析する ―
カテゴリー
English
ICH
因果推論
就職関連
数理統計
ベイズ
モデル選択
分割表
基礎統計
群比較
生物統計
AI・業務効率化
サンプルサイズ
リアルワールドエビデンス
一般化線形モデル
多重性
欠測値
生存時間
試験デザイン
統計検定