E14
数理統計
Kolmogorov–Smirnov検定：平均の差だけでは見えない「分布の違い」をとらえる方法
2026年2月1日 tomokichi
欠測値
【徹底解説】多重代入法（Multiple Imputation）とは？
2026年1月31日 tomokichi
感度分析
two-way Tipping Point Analysisの考え方についてやさしく解説する
2026年1月29日 tomokichi
E12
ICH E12「降圧薬の臨床評価に関する原則」をわかりやすく解説
2026年1月28日 tomokichi
一般化線形モデル
スペアマンの順位相関係数を徹底解説― 非線形データや順位データに強い“もう一つの相関” ―
2026年1月27日 tomokichi
生物統計
外部対照試験とは何か：統計家が押さえるべき設計・解析の要点
2026年1月26日 tomokichi
E11
ICH E11・E11(R1)をわかりやすく解説― 小児集団における医薬品臨床試験ガイドラインの全体像 ―
2026年1月24日 tomokichi
一般化線形モデル
母相関係数の検定と信頼区間、二つの母相関係数の検定をやさしく解説
2026年1月22日 tomokichi
E10
【徹底解説】ICH E10「臨床試験における対照群の選択」
2026年1月17日 tomokichi 数理統計
Kolmogorov–Smirnov検定：平均の差だけでは見えない「分布の違い」をとらえる方法
2026年2月1日 tomokichi
モデル選択
尤度の幾何学：統計モデルを“曲がった空間”として理解する
2026年1月10日 tomokichi
モデル選択
AIC/BICの“本質”を数理統計から理解する：KL情報量・事後確率との接続
2026年1月7日 tomokichi
基礎統計
データ可視化の中級：箱ひげ図・バイオリンプロット・散布図行列の読み方
2026年1月3日 tomokichi
分布
分布を選べるようになる：正規分布以外の世界を覗く―医薬統計の実務で“本当に使える”分布の考え方―
2026年1月1日 tomokichi
モデル選択
モデル選択の基礎：AIC・BICを“情報量”として理解する— 過学習を避け、汎化性能を高めるための実務的ガイド —
2025年12月29日 tomokichi
効果量
効果量（Effect Size）を理解すると統計が一気に実務的になる― p値の限界を超えて、“どれだけ効くか”を語れる統計へ ―
2025年12月25日 tomokichi
基礎統計
グラフで理解する統計：可視化の力― 製薬業界で役立つ“見える化”の基本と実装例 ―
2025年12月21日 tomokichi
p値
p値を正しく理解する：統計学を勉強していく人のための基礎から応用まで
2025年12月16日 tomokichi
基礎統計
区間推定入門：数式と図解で理解する信頼区間の世界
2025年12月13日 tomokichi 欠測値
【徹底解説】多重代入法（Multiple Imputation）とは？
2026年1月31日 tomokichi 感度分析
two-way Tipping Point Analysisの考え方についてやさしく解説する
2026年1月29日 tomokichi 一般化線形モデル
スペアマンの順位相関係数を徹底解説― 非線形データや順位データに強い“もう一つの相関” ―
2026年1月27日 tomokichi 生物統計
外部対照試験とは何か：統計家が押さえるべき設計・解析の要点
2026年1月26日 tomokichi 一般化線形モデル
母相関係数の検定と信頼区間、二つの母相関係数の検定をやさしく解説
2026年1月22日 tomokichi
サンプルサイズ
医薬品の製造販売後調査においての例数の求め方
2026年1月15日 tomokichi
サンプルサイズ
サンプルサイズ設計の数理：検出力・効果量・事前分布をどう扱うか
2026年1月12日 tomokichi
一般化線形モデル
一般化推定方程式（GEE）を徹底解説：数式の導出から実装まで
2026年1月9日 tomokichi
一般化線形モデル
一般化線形モデル(GLM)の“裏側”：指数型分布族の構造を深掘りする
2026年1月6日 tomokichi
サンプルサイズ
