生物統計家への道
― CATEGORY ―
生物統計
tomokichi
2025年8月31日
/
2025年10月12日
生存時間
生存時間解析の導入と基礎概念〜生存時間とハザード関数を中心に〜
2025年8月31日
tomokichi
一般化線形モデル
2値変数とロジスティック回帰:理論・実装・解釈までの実践ガイド
2025年8月30日
tomokichi
一般化線形モデル
一般線形モデルと一般化線形モデルの違いを徹底解説
2025年8月30日
tomokichi
多重性
Gatekeeping法の概要と実務的活用
2025年8月24日
tomokichi
多重性
多重比較法の基礎と活用〜多重性の問題と代表的手法を図解で理解する〜
2025年8月23日
tomokichi
生物統計
生物統計家とAIについて(製薬会社とAIの付き合い方)
2025年8月22日
tomokichi
欠測値
多重代入法について〜欠測データ処理の強力なアプローチ〜
2025年8月20日
tomokichi
一般化線形モデル
MMRM(反復測定混合モデル)とは― 臨床試験での柔軟な時系列解析手法 ―
2025年8月18日
tomokichi
生物統計
生物統計学を学ぶためのおすすめ書籍:初学者から実務者まで
2025年8月17日
tomokichi
欠測値
欠測値の取り扱いについて
2025年8月8日
tomokichi
1
2
3
4
検索
生物統計家として働く一児の父
tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
\ Follow me /
最近の投稿
因果推論の“識別”を数学的に理解する:do演算・操作変数・バックドア条件
サンプルサイズ設計の数理:検出力・効果量・事前分布をどう扱うか
【完全理解】ICH E9「臨床試験の統計的原則」と補遺(Estimand)を徹底解説
尤度の幾何学:統計モデルを“曲がった空間”として理解する
一般化推定方程式(GEE)を徹底解説:数式の導出から実装まで
カテゴリー
ICH
E1
E2
E3
E4
E5
E6
E7
E8
E9
Uncategorized
因果推論
就職関連
数理統計
p値
ベイズ
モデル選択
分割表
分布
効果量
基礎統計
外れ値
群比較
生物統計
アダプティブデザイン
サンプルサイズ
一般化線形モデル
中間解析
多重性
欠測値
生存時間
試験デザイン
統計検定
臨床試験
申請関連
製薬業界