生物統計家への道
🎯 サイトの歩き方
生物統計
数理統計
ICH
ICH目次
因果推論
キャリア相談
― CATEGORY ―
生物統計
tomokichi
2026年6月27日
/
2026年8月12日
一般化線形モデル
GLMM(一般化線形混合モデル)とは?Rで反復測定データを解析する基本
2026年6月27日
tomokichi
一般化線形モデル
ROC曲線とAUCをRで実装する ― 感度・特異度・最適カットオフから診断精度の評価まで ―
2026年6月26日
tomokichi
生存時間
競合リスク(Competing Risks)とは ― Fine-Grayモデルと累積発生関数をRで実装 ―
2026年6月20日
tomokichi
生物統計
平均への回帰とは ― 臨床試験で「効果」を錯覚させる統計現象をRで解き明かす ―
2026年6月18日
tomokichi
生存時間
RMSTをRで実装する方法 ― survRM2による制限付き平均生存時間の解析と非比例ハザードへの対応 ―
2026年6月15日
tomokichi
生物統計
第I相がん臨床試験の用量探索デザイン ― 3+3・CRM・BOINをRで実装する ―
2026年6月12日
tomokichi
一般化線形モデル
負の二項回帰と再発イベント率解析 ― 喘息・COPD増悪をRで実装する ―
2026年6月10日
tomokichi
ベイズ
ベイズ階層モデル ― バスケット試験での借用と縮約をRで実装 ―
2026年6月9日
tomokichi
欠測値
ティッピングポイント解析(Tipping Point Analysis)とは ― MNAR欠測の感度分析をRで実装する ―
2026年6月8日
tomokichi
AI・業務効率化
説明可能AI(XAI)とは ― 製薬業界での活用・メリットと規制対応を生物統計家の視点で解説 ―
2026年6月5日
tomokichi
1
2
3
4
5
6
7
...
14
🎯 サイトの歩き方
初めての方はこちら →
検索
📚 ICHガイドライン目次
ICHガイドラインE1〜E20
記事をまとめて見る →
生物統計家として働く一児の父
tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
\ Follow me /
最近の投稿
臨床予測モデルの検証とは ― C統計量・キャリブレーション・ブートストラップによる過学習補正をRで実装する ―
【やさしく解説】交絡(交絡因子)とは ― シンプソンのパラドックスで学ぶ「見かけの効果」とRによる層別・調整 ―
統計解析計画書(SAP)の書き方 ― ICH E9準拠の目次構成・Estimandとの接続・感度解析の書き分けを実例で解説 ―
級内相関係数(ICC)・κ係数・Bland-Altman ― 測定の一致性・信頼性の評価をRで実装する ―
CDISC標準(SDTM・ADaM)とは ― 生物統計家のためのデータ標準入門とRによる実装 ―
カテゴリー
English
ICH
因果推論
就職関連
数理統計
ベイズ
モデル選択
分割表
基礎統計
群比較
生物統計
AI・業務効率化
サンプルサイズ
リアルワールドエビデンス
一般化線形モデル
多重性
欠測値
生存時間
試験デザイン
統計検定