生物統計家への道
― CATEGORY ―

生物統計

tomokichi  2026年2月8日
生存時間

【徹底解説】RMST(制限付き平均生存時間)とは何か?

2026年2月8日 tomokichi
生物統計

フェーズ3臨床試験の流れと統計解析担当者の役割― 被験者組み入れから DBL までを徹底解説 ―

2026年2月7日 tomokichi
サンプルサイズ

母比率の差の検定におけるサンプルサイズの求め方

2026年2月5日 tomokichi
欠測値

【徹底解説】多重代入法(Multiple Imputation)とは?

2026年1月31日 tomokichi
感度分析

two-way Tipping Point Analysisの考え方についてやさしく解説する

2026年1月29日 tomokichi
一般化線形モデル

スペアマンの順位相関係数を徹底解説― 非線形データや順位データに強い“もう一つの相関” ―

2026年1月27日 tomokichi
生物統計

外部対照試験とは何か:統計家が押さえるべき設計・解析の要点

2026年1月26日 tomokichi
一般化線形モデル

母相関係数の検定と信頼区間、二つの母相関係数の検定をやさしく解説

2026年1月22日 tomokichi
サンプルサイズ

医薬品の製造販売後調査においての例数の求め方

2026年1月15日 tomokichi
サンプルサイズ

サンプルサイズ設計の数理:検出力・効果量・事前分布をどう扱うか

2026年1月12日 tomokichi
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
生物統計家として働く一児の父
tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
\ Follow me /
最近の投稿
  • 逆確率重み付け(IPTW)によるATE推定 ― 傾向スコア分析の実践的応用とR・SAS実装 ―

  • 多重代入法(Multiple Imputation)応用編 ― MNAR感度分析・シミュレーション比較・SAS/Rの深掘り実装 ―

  • ICH E17 一貫性の検討:日本人症例数算出のSAS・R実装ガイド― MRCTにおける一貫性確率のシミュレーション計算 ―

  • 傾向スコア分析(Propensity Score Analysis)とは ― 観察研究・リアルワールドデータにおける交絡調整の基礎とRによる実装 ―

  • Tipping Point Analysisとは ― 欠測値感度分析の基礎から主要手法・R/SAS実装まで ―

カテゴリー
  • AI
  • ICH
    • E1
    • E10
    • E11
    • E12
    • E14
    • E15
    • E16
    • E17
    • E2
    • E3
    • E4
    • E5
    • E6
    • E7
    • E8
    • E9
  • Uncategorized
  • 因果推論
  • 就職関連
  • 数理統計
    • p値
    • ベイズ
    • モデル選択
    • 分割表
    • 分布
    • 効果量
    • 基礎統計
    • 外れ値
    • 群比較
  • 生物統計
    • アダプティブデザイン
    • サンプルサイズ
    • 一般化線形モデル
    • 中間解析
    • 共変量
    • 多重性
    • 感度分析
    • 欠測値
    • 生存時間
    • 試験デザイン
  • 統計検定
  • 臨床試験
    • 申請関連
  • 製薬業界
アーカイブ
  • 2026年4月 12
  • 2026年3月 8
  • 2026年2月 16
  • 2026年1月 19
  • 2025年12月 21
  • 2025年11月 21
  • 2025年10月 21
  • 2025年9月 16
  • 2025年8月 18
  • 2025年7月 7
ランキング
  • 1

    MMRM(反復測定混合モデル)とは― 臨床試験での柔軟な時系列解析手法 ―

    1250 view
  • 2

    p値を正しく理解する:統計学を勉強していく人のための基礎から応用まで

    1003 view
  • 3

    Cox比例ハザードモデル入門〜数式から実務応用まで〜

    980 view
  • 4

    効果量(Effect Size)を理解すると統計が一気に実務的になる― p値の限界を超えて、“どれだけ効くか”を語れる統計へ ―

    972 view
  • 5

    ICH E6(GCP)とは?改訂のポイントまで図解でわかりやすく解説

    926 view
タグ
AI (3) cox比例ハザードモデル (3) CRO (3) DAG (3) Estimand (4) ICH (17) ICH E9 (4) ICH E17 (3) MMRM (4) R (4) RMST (3) R言語 (4) SAS (10) α消費関数 (4) アダプティブデザイン (3) カプランマイヤー法 (2) サンプルサイズ (9) ベイズ (3) ベイズ統計 (7) 一般化線形モデル (3) 中間事象 (2) 中間解析 (4) 傾向スコア (4) 分割表 (6) 回帰分析 (3) 因果推論 (14) 多重代入法 (4) 多重性 (4) 就職関連 (2) 感度分析 (5) 数理統計 (7) 検出力 (6) 欠測値 (6) 生存時間解析 (12) 生物統計 (58) 生物統計学 (2) 生物統計家 (7) 相関 (3) 箱ひげ図 (3) 統計学 (17) 統計検定 (34) 臨床試験 (3) 製薬業界 (61) 転職 (6) 頻度論 (3)
2025–2026  生物統計家への道