アダプティブデザイン
ベイズ
二値エンドポイントの単群臨床試験におけるベイズ流デザイン入門―小規模試験でも柔軟に意思決定できる統計的アプローチ―
2025年11月25日 tomokichi
ベイズ
がん臨床試験におけるベイズ流バスケットデザインの理論と実装― 階層ベイズモデル・EXNEXモデル・モデル平均化の応用 ―
2025年11月24日 tomokichi
生物統計
マスタープロトコルに基づくがん臨床試験とは？次世代臨床試験デザインの全貌と課題
2025年11月23日 tomokichi
サンプルサイズ
ベイズ統計を用いたサンプルサイズ設定～頻度論の方法との比較も交えて～
2025年11月20日 tomokichi
中間解析
中間解析におけるα消費関数法の解説
2025年11月19日 tomokichi
中間解析
中間解析入門：臨床試験における役割と目的
2025年11月17日 tomokichi
サンプルサイズ
非劣性試験と同等性試験における症例数設計
2025年11月16日 tomokichi
サンプルサイズ
1標本の群比較におけるサンプルサイズ設定
2025年11月15日 tomokichi
数理統計
比率の差の検定と信頼区間について徹底解説
2025年11月12日 tomokichi
基礎統計
平均への回帰とは何か：統計学初学者のためのやさしい解説
2026年2月14日 tomokichi
数理統計
Jonckheere の順位和検定を徹底解説：順序をもつ多群比較に最適なノンパラメトリック手法
2026年2月11日 tomokichi
数理統計
Kolmogorov–Smirnov検定：平均の差だけでは見えない「分布の違い」をとらえる方法
2026年2月1日 tomokichi
モデル選択
尤度の幾何学：統計モデルを“曲がった空間”として理解する
2026年1月10日 tomokichi
モデル選択
AIC/BICの“本質”を数理統計から理解する：KL情報量・事後確率との接続
2026年1月7日 tomokichi
基礎統計
データ可視化の中級：箱ひげ図・バイオリンプロット・散布図行列の読み方
2026年1月3日 tomokichi
分布
分布を選べるようになる：正規分布以外の世界を覗く―医薬統計の実務で“本当に使える”分布の考え方―
2026年1月1日 tomokichi
モデル選択
モデル選択の基礎：AIC・BICを“情報量”として理解する— 過学習を避け、汎化性能を高めるための実務的ガイド —
2025年12月29日 tomokichi
効果量
効果量（Effect Size）を理解すると統計が一気に実務的になる― p値の限界を超えて、“どれだけ効くか”を語れる統計へ ―
2025年12月25日 tomokichi
基礎統計
グラフで理解する統計：可視化の力― 製薬業界で役立つ“見える化”の基本と実装例 ―
2025年12月21日 tomokichi
共変量
FDAガイダンスを踏まえたランダム化比較試験の共変量調整(導入)
2026年2月28日 tomokichi
一般化線形モデル
MMRMをSASとR言語で実装するための実践ガイド
2026年2月25日 tomokichi
生存時間
RMST による調整解析と症例数設計を徹底解説
2026年2月17日 tomokichi
アダプティブデザイン
比較データに基づくアダプティブデザインと特別な考慮事項：実務で使いこなすための徹底解説
2026年2月16日 tomokichi
アダプティブデザイン
アダプティブデザインとは何か：FDA ガイダンスから学ぶ基礎と原則
2026年2月15日 tomokichi
生存時間
RMST（制限付き平均生存時間）の推定と群間比較を徹底解説する
2026年2月9日 tomokichi
生存時間
【徹底解説】RMST（制限付き平均生存時間）とは何か？
2026年2月8日 tomokichi
生物統計
フェーズ3臨床試験の流れと統計解析担当者の役割― 被験者組み入れから DBL までを徹底解説 ―
2026年2月7日 tomokichi
サンプルサイズ
母比率の差の検定におけるサンプルサイズの求め方
2026年2月5日 tomokichi
欠測値
