生物統計家への道
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2026年 3月
tomokichi
サンプルサイズ
検出力分析(Power Analysis)入門 ― サンプルサイズ設計に欠かせない基礎知識をSAS・Rで実装 ―
2026年3月30日
tomokichi
一般化線形モデル
傾向スコア(Propensity Score)を使いこなす― マッチングとIPWで観察研究のバイアスを取り除く ―
2026年3月29日
tomokichi
サンプルサイズ
同時検出力を考慮したサンプルサイズ設計
2026年3月28日
tomokichi
基礎統計
箱ひげ図をSASとRで実装する方法― 実データを使ったコード解説と見やすくするための工夫 ―
2026年3月22日
tomokichi
E17
【徹底解説】ICH E17ガイドライン:国際共同治験(MRCT)を成功に導くための考え方と実務ポイント
2026年3月21日
tomokichi
欠測値
多重代入法(Multiple Imputation)をSASとRで実装する
2026年3月20日
tomokichi
生存時間
生存時間解析の基礎:カプラン–マイヤー法と SAS・R による実装を徹底解説
2026年3月8日
tomokichi
共変量
FDAガイダンスを踏まえたランダム化比較試験の共変量調整― 用語の理解からガイダンスの読み解きまで ―
2026年3月7日
tomokichi
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生物統計家として働く一児の父
tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
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ベイズ統計の解析手法と製薬業界での活用 ― RとSASによる実装例から規制対応まで ―
MMRM(反復測定混合モデル)と多重代入法の組み合わせ解析 ― RとSASによる実装ガイド ―
逆確率重み付け(IPTW)によるATE推定 ― 傾向スコア分析の実践的応用とR・SAS実装 ―
多重代入法(Multiple Imputation)応用編 ― MNAR感度分析・シミュレーション比較・SAS/Rの深掘り実装 ―
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