因果推論
生物統計
非劣性試験と非劣性マージンの設定
2025年11月1日 tomokichi
因果推論
第12回 集団に対する曝露・介入の効果推定― 製薬業界における因果推論の実践的アプローチ ―
2025年10月29日 tomokichi
因果推論
第11回 操作変数を用いた因果効果推定 ― 製薬研究における実務的応用
2025年10月28日 tomokichi
因果推論
第10回 想定できるバイアスを定量化する ― 製薬業界における因果推論の実務活用
2025年10月27日 tomokichi
因果推論
第9回 曝露がアウトカムに及ぼす影響をひもとく― 製薬企業研究者のための因果推論入門 ―
2025年10月26日 tomokichi
因果推論
第8回 集団ごとの効果の違いに目を向ける ― 製薬企業研究者のための因果推論の視点
2025年10月24日 tomokichi
因果推論
第7回 時間とともに変化する曝露を扱う：製薬企業の研究者のための因果推論入門
2025年10月23日 tomokichi
因果推論
第6回 傾向スコア分析を用いた交絡調整 ― 製薬業界における実務応用とRによる実装
2025年10月22日 tomokichi
因果推論
第5回 多変量回帰モデルを因果推論に用いる――製薬業界で働く人のための実践的ガイド
2025年10月21日 tomokichi
モデル選択
尤度の幾何学：統計モデルを“曲がった空間”として理解する
2026年1月10日 tomokichi
モデル選択
AIC/BICの“本質”を数理統計から理解する：KL情報量・事後確率との接続
2026年1月7日 tomokichi
基礎統計
データ可視化の中級：箱ひげ図・バイオリンプロット・散布図行列の読み方
2026年1月3日 tomokichi
分布
分布を選べるようになる：正規分布以外の世界を覗く―医薬統計の実務で“本当に使える”分布の考え方―
2026年1月1日 tomokichi
モデル選択
モデル選択の基礎：AIC・BICを“情報量”として理解する— 過学習を避け、汎化性能を高めるための実務的ガイド —
2025年12月29日 tomokichi
効果量
効果量（Effect Size）を理解すると統計が一気に実務的になる― p値の限界を超えて、“どれだけ効くか”を語れる統計へ ―
2025年12月25日 tomokichi
基礎統計
グラフで理解する統計：可視化の力― 製薬業界で役立つ“見える化”の基本と実装例 ―
2025年12月21日 tomokichi
p値
p値を正しく理解する：統計学を勉強していく人のための基礎から応用まで
2025年12月16日 tomokichi
基礎統計
区間推定入門：数式と図解で理解する信頼区間の世界
2025年12月13日 tomokichi
基礎統計
点推定値の基礎から学ぶ：推定量の性質とその意義
2025年12月10日 tomokichi
サンプルサイズ
サンプルサイズ設計の数理：検出力・効果量・事前分布をどう扱うか
2026年1月12日 tomokichi
一般化線形モデル
一般化推定方程式（GEE）を徹底解説：数式の導出から実装まで
2026年1月9日 tomokichi
一般化線形モデル
一般化線形モデル(GLM)の“裏側”：指数型分布族の構造を深掘りする
2026年1月6日 tomokichi
サンプルサイズ
仮説検定の“二種類の誤り”を深く理解する― α・β・検出力の関係を直感的に掘り下げる
2025年12月30日 tomokichi
一般化線形モデル
線形回帰の“本質”をつかむ― 係数・残差・モデル診断の読み方を深く理解する ―
2025年12月26日 tomokichi
一般化線形モデル
「回帰分析って何をしているの？」線を引くだけで理解する入門
2025年12月24日 tomokichi
一般化線形モデル
回帰分析と相関：因果を見抜くために― 製薬データ解析の基礎から実務応用まで ―
2025年12月20日 tomokichi
一般化線形モデル
欠測を伴う経時測定データ解析におけるMMRMと並べ替え法の新しい推測手法
2025年12月3日 tomokichi
多重性
臨床試験における多重比較法 ― グラフィカルアプローチの魅力と実践
2025年12月1日 tomokichi
生存時間
