生物統計家への道
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数理統計
比率の差の検定と信頼区間について徹底解説
2025年11月12日
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ベイズ
ベイズ統計入門:頻度論との違いとベイズの定理
2025年11月3日
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因果推論
第13回 実務に活かす「中間因子」を用いた因果効果推定
2025年11月2日
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生物統計
非劣性試験と非劣性マージンの設定
2025年11月1日
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因果推論
第12回 集団に対する曝露・介入の効果推定― 製薬業界における因果推論の実践的アプローチ ―
2025年10月29日
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因果推論
第11回 操作変数を用いた因果効果推定 ― 製薬研究における実務的応用
2025年10月28日
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因果推論
第10回 想定できるバイアスを定量化する ― 製薬業界における因果推論の実務活用
2025年10月27日
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因果推論
第9回 曝露がアウトカムに及ぼす影響をひもとく― 製薬企業研究者のための因果推論入門 ―
2025年10月26日
tomokichi
因果推論
第8回 集団ごとの効果の違いに目を向ける ― 製薬企業研究者のための因果推論の視点
2025年10月24日
tomokichi
因果推論
第7回 時間とともに変化する曝露を扱う:製薬企業の研究者のための因果推論入門
2025年10月23日
tomokichi
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生物統計家として働く一児の父
tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
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統計検定2級「仮説検定・区間推定」攻略 ― t検定・カイ二乗検定・p値の典型出題を例題7問で解説 ―
多重比較法をRで実装する ― Bonferroni・Holm・Hochberg・Dunnettから閉検定手順・グラフィカルアプローチまでFWERをシミュレーションで確かめる ―
二項比率の信頼区間 ― Wald・Wilson・Clopper-Pearson・Agresti-Coullの使い分けを被覆確率で検証する ―
【やさしく解説】RCT(ランダム化比較試験)とは ― ランダム化・盲検化・対照群がバイアスを消す仕組みをRで体感する ―
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