生物統計家への道
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生存時間
競合リスク(Competing Risks)とは ― Fine-Grayモデルと累積発生関数をRで実装 ―
2026年6月20日
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生物統計
平均への回帰とは ― 臨床試験で「効果」を錯覚させる統計現象をRで解き明かす ―
2026年6月18日
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生存時間
RMSTをRで実装する方法 ― survRM2による制限付き平均生存時間の解析と非比例ハザードへの対応 ―
2026年6月15日
tomokichi
生物統計
第I相がん臨床試験の用量探索デザイン ― 3+3・CRM・BOINをRで実装する ―
2026年6月12日
tomokichi
一般化線形モデル
負の二項回帰と再発イベント率解析 ― 喘息・COPD増悪をRで実装する ―
2026年6月10日
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ベイズ
ベイズ階層モデル ― バスケット試験での借用と縮約をRで実装 ―
2026年6月9日
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欠測値
ティッピングポイント解析(Tipping Point Analysis)とは ― MNAR欠測の感度分析をRで実装する ―
2026年6月8日
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統計検定
統計検定準1級「ノンパラメトリック法」攻略 ― 符号検定・Wilcoxon・Kruskal-Wallis・順位相関の典型出題対策
2026年6月6日
tomokichi
統計検定
統計検定準1級「分散分析・実験計画法」攻略 ― 一元・二元配置から乱塊法・直交表・交互作用まで ―
2026年6月4日
tomokichi
生物統計
メタアナリシス入門 ― 固定効果・変量効果モデルからフォレストプロット・出版バイアスまでRで実装する ―
2026年6月2日
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生物統計家として働く一児の父
tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
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サブグループ解析と交互作用検定を正しく行う ― 効果修飾の評価・多重性・forest plotの落とし穴をRで実装する ―
ポアソン回帰とは ― 件数・発生率データをRで解析する一般化線形モデル入門 ―
MCP-Mod(多重比較とモデリング)で用量反応を解析する ― 第II相試験の用量選択をRのDoseFindingパッケージで実装 ―
順序ロジスティック回帰(比例オッズモデル)とは ― 順序カテゴリのアウトカムをRで解析する ―
統計検定準1級「統計的推定」攻略 ― 最尤法・十分統計量・フィッシャー情報量・クラメール–ラオの不等式の典型出題対策 ―
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