R

一般化線形モデル

GEE（一般化推定方程式）とは ― 周辺モデルの考え方とRで学ぶ反復測定データ解析 ―

2026年7月21日 tomokichi

一般化線形モデル

オッズ比・相対リスク・ハザード比の違い ― 3つの効果指標をやさしく解説【R実装付き】 ―

2026年7月19日 tomokichi

基礎統計

中心極限定理とは ― なぜ標本平均は正規分布に近づくのか？Rのシミュレーションでやさしく理解する ―

2026年7月16日 tomokichi

生存時間

マルチステートモデル（Multi-state Model）とは ― illness-death モデルと状態遷移確率をRで実装する ―

2026年7月12日 tomokichi

生物統計

サブグループ解析と交互作用検定を正しく行う ― 効果修飾の評価・多重性・forest plotの落とし穴をRで実装する ―

2026年7月11日 tomokichi

一般化線形モデル

ポアソン回帰とは ― 件数・発生率データをRで解析する一般化線形モデル入門 ―

2026年7月10日 tomokichi

生物統計

MCP-Mod（多重比較とモデリング）で用量反応を解析する ― 第II相試験の用量選択をRのDoseFindingパッケージで実装 ―

2026年7月8日 tomokichi

一般化線形モデル

順序ロジスティック回帰（比例オッズモデル）とは ― 順序カテゴリのアウトカムをRで解析する ―

2026年7月4日 tomokichi

統計検定

統計検定準1級「回帰分析」攻略 ― 重回帰・多重共線性・変数選択・ロジスティック回帰の典型出題対策 ―

2026年7月2日 tomokichi

生物統計

生物学的同等性試験（BE）とは ― 2×2クロスオーバー設計と90%信頼区間による同等性評価をRで実装する ―

2026年6月30日 tomokichi