生物統計家への道
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一般化線形モデル
一般線形モデルと一般化線形モデルの違いを徹底解説
2025年8月30日
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生物統計
申請電子データ提出について
2025年8月28日
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多重性
Gatekeeping法の概要と実務的活用
2025年8月24日
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多重性
多重比較法の基礎と活用〜多重性の問題と代表的手法を図解で理解する〜
2025年8月23日
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AI・業務効率化
生物統計家とAIについて(製薬会社とAIの付き合い方)
2025年8月22日
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欠測値
多重代入法について〜欠測データ処理の強力なアプローチ〜
2025年8月20日
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就職関連
製薬会社への転職のポイント(生物統計家について)
2025年8月19日
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一般化線形モデル
MMRM(反復測定混合モデル)とは― 臨床試験での柔軟な時系列解析手法 ―
2025年8月18日
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生物統計
生物統計学を学ぶためのおすすめ書籍:初学者から実務者まで
2025年8月17日
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就職関連
生物統計家に必要なスキルー統計解析ソフトウェアについて
2025年8月8日
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生物統計家として働く一児の父
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生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
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マルチステートモデル(Multi-state Model)とは ― illness-death モデルと状態遷移確率をRで実装する ―
サブグループ解析と交互作用検定を正しく行う ― 効果修飾の評価・多重性・forest plotの落とし穴をRで実装する ―
ポアソン回帰とは ― 件数・発生率データをRで解析する一般化線形モデル入門 ―
MCP-Mod(多重比較とモデリング)で用量反応を解析する ― 第II相試験の用量選択をRのDoseFindingパッケージで実装 ―
順序ロジスティック回帰(比例オッズモデル)とは ― 順序カテゴリのアウトカムをRで解析する ―
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