基礎統計
一般化線形モデル
Firthのロジスティック回帰とは ― 完全分離・希少イベントで推定が破綻する問題をRで解決する ―
2026年7月24日 tomokichi
ICH
ICH E19とは ― 開発後期・承認後試験における「選択的な安全性データ収集」をわかりやすく解説 ―
2026年7月23日 tomokichi
サンプルサイズ
生存時間解析のサンプルサイズ設計 ― 必要イベント数・Schoenfeld式・脱落を考慮した症例数をRで実装する ―
2026年7月22日 tomokichi
一般化線形モデル
GEE（一般化推定方程式）とは ― 周辺モデルの考え方とRで学ぶ反復測定データ解析 ―
2026年7月21日 tomokichi
一般化線形モデル
オッズ比・相対リスク・ハザード比の違い ― 3つの効果指標をやさしく解説【R実装付き】 ―
2026年7月19日 tomokichi
基礎統計
中心極限定理とは ― なぜ標本平均は正規分布に近づくのか？Rのシミュレーションでやさしく理解する ―
2026年7月16日 tomokichi
生存時間
マルチステートモデル（Multi-state Model）とは ― illness-death モデルと状態遷移確率をRで実装する ―
2026年7月12日 tomokichi
生物統計
サブグループ解析と交互作用検定を正しく行う ― 効果修飾の評価・多重性・forest plotの落とし穴をRで実装する ―
2026年7月11日 tomokichi
一般化線形モデル
