生物統計家への道
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数理統計

tomokichi  2026年5月24日
基礎統計

p値とは何か?― 統計検定でも実務でも誤解されがちな概念をやさしく解説 ―

2026年5月24日 tomokichi
ベイズ

ベイズ臨床試験デザイン入門 ー FDA 2026年ドラフトガイダンスから読み解く事前分布・予測確率・適応的デザイン ー

2026年4月26日 tomokichi
基礎統計

信頼区間とp値の関係を図解で理解する ― なぜ95%CIがp値より重要なのか ―

2026年4月24日 tomokichi
ベイズ

ベイズ統計の解析手法と製薬業界での活用 ― RとSASによる実装例から規制対応まで ―

2026年4月18日 tomokichi
基礎統計

箱ひげ図をSASとRで実装する方法― 実データを使ったコード解説と見やすくするための工夫 ―

2026年3月22日 tomokichi
基礎統計

平均への回帰とは何か:統計学初学者のためのやさしい解説

2026年2月14日 tomokichi
数理統計

Jonckheere の順位和検定を徹底解説:順序をもつ多群比較に最適なノンパラメトリック手法

2026年2月11日 tomokichi
数理統計

Kolmogorov–Smirnov検定:平均の差だけでは見えない「分布の違い」をとらえる方法

2026年2月1日 tomokichi
モデル選択

尤度の幾何学:統計モデルを“曲がった空間”として理解する

2026年1月10日 tomokichi
モデル選択

AIC/BICの“本質”を数理統計から理解する:KL情報量・事後確率との接続

2026年1月7日 tomokichi
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生物統計家として働く一児の父
tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
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    効果量(Effect Size)を理解すると統計が一気に実務的になる― p値の限界を超えて、“どれだけ効くか”を語れる統計へ ―

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