生物統計家への道
🎯 サイトの歩き方
生物統計
数理統計
ICH
ICH目次
因果推論
キャリア相談
― TAG ―
臨床試験
tomokichi
ICH
ITT・FAS・PP・mITT の違いを完全整理 ― ICH E9 が定める臨床試験の解析対象集団 ―
2026年5月11日
tomokichi
生存時間
Cox比例ハザード性のチェックとRMSTへの切り替え判断 ― Schoenfeld残差で診断、破綻時の対処をR/SASで実装する ―
2026年5月9日
tomokichi
リアルワールドエビデンス
外部対照群の統計手法 (2/2) ― 傾向スコアマッチング・MAIC・ベイズ動的借用 ―
2026年5月7日
tomokichi
一般化線形モデル
mmrmをSASで実装する (2/2) ― PROC MIXEDで反復測定混合モデルを動かし、Rのmmrmと結果を一致させる ―
2026年5月3日
tomokichi
一般化線形モデル
mmrmをRで実装する ― CRANの mmrm パッケージで反復測定混合モデルを動かす ―
2026年5月2日
tomokichi
生物統計
マスタープロトコル試験とは ― バスケット・アンブレラ・プラットフォームの違いと規制動向 ―
2026年4月30日
tomokichi
ベイズ
ベイズ臨床試験デザイン入門 ー FDA 2026年ドラフトガイダンスから読み解く事前分布・予測確率・適応的デザイン ー
2026年4月26日
tomokichi
ICH
ICH E9(R1) Estimandフレームワーク徹底解説 ― 5属性とintercurrent event戦略の使い分け ―
2026年4月25日
tomokichi
基礎統計
信頼区間とp値の関係を図解で理解する ― なぜ95%CIがp値より重要なのか ―
2026年4月24日
tomokichi
ICH
ICH E20(臨床試験のためのアダプティブデザイン)とは ― Step 4最終化目前!国際調和ガイドラインの全体像 ―
2026年4月21日
tomokichi
1
2
3
4
🎯 サイトの歩き方
初めての方はこちら →
検索
📚 ICHガイドライン目次
ICHガイドラインE1〜E20
記事をまとめて見る →
生物統計家として働く一児の父
tomokichi
生物統計家として製薬業界や統計に関する最新情報を皆様にお届けすべく、日々奮闘中です。趣味は筋トレ、温泉巡り、家族との散歩。統計検定1級保持です。
\ Follow me /
最近の投稿
統計検定2級「仮説検定・区間推定」攻略 ― t検定・カイ二乗検定・p値の典型出題を例題7問で解説 ―
多重比較法をRで実装する ― Bonferroni・Holm・Hochberg・Dunnettから閉検定手順・グラフィカルアプローチまでFWERをシミュレーションで確かめる ―
二項比率の信頼区間 ― Wald・Wilson・Clopper-Pearson・Agresti-Coullの使い分けを被覆確率で検証する ―
【やさしく解説】RCT(ランダム化比較試験)とは ― ランダム化・盲検化・対照群がバイアスを消す仕組みをRで体感する ―
臨床予測モデルの検証とは ― C統計量・キャリブレーション・ブートストラップによる過学習補正をRで実装する ―
カテゴリー
English
ICH
因果推論
就職関連
数理統計
ベイズ
モデル選択
分割表
基礎統計
群比較
生物統計
AI・業務効率化
サンプルサイズ
リアルワールドエビデンス
一般化線形モデル
多重性
欠測値
生存時間
試験デザイン
統計検定